Treinamento Análise Qualitativa de Dados e Informações | DOPD06

ico-publico-alvo Público Alvo

Profissionais de diversas áreas da empresa que utilizem a análise qualitativa de dados e informações para a execução de suas atividades e tomada de decisão.

ico-metodologia Metodologia

Exposição participativa, dinâmicas de grupo, exercícios de auto-avaliação e discussões entre os participantes, com o uso das técnicas apresentadas.

ico-duracao Duração

16 horas.

ico-pre-requisito Pré Requisito

Não existe pré-requisito para este treinamento.

Objetivo do Treinamento

Fornecer elementos que possibilitem a identificação e coleta corretas de dados e informações qualitativos de modo a obter uma excelente qualidade da matéria prima para posterior análise.
Apresentar fundamentos e conceitos para elaborar análises críticas qualitativas sobre os dados existentes, objetivando a obtenção de informações racionais adequadas às necessidades.
Desenvolver atividades práticas, utilizando os conceitos apresentados e a vivência dos participantes, para realizar a transformação de dados qualitativos em informações que possibilitem a tomada de ação.

Conteúdo Programático

Módulo I: Dados e Informações

  • A anatomia de um dado
  • A anatomia de uma informação
  • Dado e informação gerando conhecimento
  • Diferença entre dado e informação
  • Diferença entre qualitativo e quantitativo
  • Diferença entre atributo e variável
  • Diferença entre avaliação, julgamento e medição
  • A transformação de dados em informações

Módulo II: Coleta de Dados

  • A necessidade de conhecer a situação problema
  • Cuidados ao coletar os dados
  • Construção de escalas qualitativas
  • Uso da estratificação na coleta de dados
  • Estruturação de modelos de coleta de dados

Módulo III: Confiabilidade dos Dados

  • A importância da confiabilidade dos dados
  • Avaliação da confiabilidade de dados qualitativos
  • Julgamento da confiabilidade de dados qualitativos

Módulo IV: Análise Racional

  • Os quatro modelos de conhecimento
  • As bases do conhecimento científico
  • O uso da indução e da dedução
  • A inferência e a evidência
  • O processo de reflexão
  • A lógica da análise piramidal
  • Análise racional em árvore
  • Outras análises racionais

Módulo V: Análise Estatística

  • Medidas de dispersão e posição qualitativas
  • Gráficos de frequência qualitativos
  • Gráfico Pareto qualitativo
  • Outras análises estatísticas

Módulo VI: Análise Matricial

  • Cruzamento de dados
  • Gráfico matricial – modelo EAV
  • Gráfico matricial – modelo QFD
  • Gráfico matricial – modelo de pesos
  • Outras análises matriciais

Modulo IV: Geração da Informação

  • Análise crítica da situação problema
  • Desenvolvimento de hipóteses
  • Validação das hipóteses desenvolvidas
  • Conclusão e recomendações da análise

 

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