Estatística Aplicada
Curso Estatística Aplicada - Avançado | QPEA04
Público Alvo
Profissionais que realizam análises para solução de problemas e melhoria de processos e que utilizam análises estatísticas de nível intermediário para avançado.
Metodologia
O curso será apresentado com o uso do software Minitab, sendo necessário à empresa disponibilizar os recursos de hardware e software para os participantes. Serão abordados os tópicos complementares com exemplos e exercícios fornecidos pela BASSO´S e também alguns exemplos e exercícios da própria empresa (curso com carga horária ampliada). Antes da análise estatística realizada no Minitab, será revisado o fundamento estatístico.
Duração
32 horas.
Pré Requisito
Este Programa contempla o ensino do Minitab no nível Avançado. É requisito obrigatório que o participante tenha feito o curso Minitab no nível Fundamental, bem como já tenha conhecimentos intermediários de estatística avançada. Não deve ser considerado como um curso de Estatística Avançada. Havendo necessidade, poderá ser apresentado em proposta adicional o curso de Estatística Avançada. Requer-se conhecimento básico das estatísticas a serem trabalhadas.
Objetivo do Treinamento
Apresentar conceitos e fundamentos de estatística avançada aplicada na solução de problemas e melhoria de processos.
Estimular a aplicação do Minitab na criação de modelos através de análises diversas, tais como: multivariadas, regressão e outras.
Praticar o uso do Minitab nas principais análises estatísticas avançadas de modo que se possam explorar tanto as ferramentas qualitativas quanto as ferramentas quantitativas.
Conteúdo Programático
Módulo I: Menu Calc
- Exploração dos seguintes comandos: make patterned data, make mesh data, make indicator variables, matrices
- Recomendações de outras aplicações do menu calc
Módulo II: Menu Stat
- Exploração do comando basic statistics: sample t, paired t, 1 proportion, 2 proportion, 1-sample poisson rate, 2-sample poisson rate, 1 variance, 2 variance, goodness-of-fit test for poisson
- Exploração do comando regression: stepwise, best subsets, partial least squares, binary logistic regression, ordinal logistic regression, nominal logistic regression
- Exploração do comando anova: two way, analysis of means, balanced anova, general linear model, fully nested anova, balanced manova, test for equal variances, interval plot, main effects plot, interactions plot
- Exploração do comando DOE: factorial, response surface, mixture, taguchi
- Exploração do comando control charts: box-cox transformation, time-weighted charts, multivariate charts
- Exploração do comando quality tools: Johnson transformation, attribute agreement analysis, acceptance sampling by attributes, acceptance sampling by variables, multi-vari chart, symmetry plot
- Exploração do comando reliability/survival: test plans, distribution analysis (right censoring), distribution analysis (arbitrary censoring), warranty analysis, repairable system analysis, accelerated life testing, regression with life data, probit analysis
- Exploração do comando multivariate: principal components, factor analysis, item analysis, cluster observations, cluster variables, cluster k-means, discriminant analysis, simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis
- Exploração do comando time series: decomposition, moving average, single exp smoothing, double exp smoothing, winters’ method, differences, lag, autocorrelation, partial autocorrelation, cross correlation, arima
- Exploração do comando tables: cross tabulation and chi-square, chi-square goodness-of-fit test (one variable), chi-square test (two-way table in worksheet)
- Exploração do comando nonparametrics: 1-sample sing, 1-sample wilcoxon, Mann-whitney, kruskal-wallis, mood’s median test, Friedman, runs test, pairwise averages, pairwise differences, pairwise slops
- Exploração do comando EDA: stem-and-leaf, boxplot, letter values, median polish, resistant line, resistantsmooth, rootogram
- Exploração do comando power and sample size: 2-sample t, 1-sample t, 2-sample t, 1 proportion, 2 proportions, one-way-anova, 2-level factorial design, plackett-burman design
- Recomendações de outras aplicações do menu stat
Módulo III: Menu Graph
- Exploração dos seguintes comandos: line plot, contour plot, 3D scatterplot, 3D surface plot
- Recomendações de outras aplicações do menu graph
Módulo IV: Estatística Avançada
- Regressão não linear
- Análise de variância múltipla
- Análise de experimentos
- Confiabilidade e sobrevivência
- Planos de amostragem
- Análise multivariada
- Série temporal complementar
- Análises não paramétricas
- Tábuas estatísticas
Próxima Turma
03/09/2018
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